El tráfico no válido (IVT) es una amenaza para cualquier persona cuyo negocio se base en los ingresos en línea.

Tan solo en 2022, el despilfarro presupuestario mundial relacionado con el tráfico inválido (IVT) fue casi 55 millones de dólares. Este año, el número debería aumentar a 72 mil millones.

Comprender qué es la IVT, cómo detectarla y cómo prevenirla es crucial si desea ahorrar su presupuesto duramente ganado y valiosos análisis de sitios web. Y estamos aquí para ayudar.

En este artículo, puede encontrar una guía completa sobre el tráfico inválido (IVT). Finalmente puede obtener las respuestas a sus preguntas clave:

• ¿Qué es la IVT?
• ¿Qué son el tráfico no válido general (GIVT) y el tráfico inválido sofisticado (SIVT)?
• ¿Qué tipos de IVT existen?
• ¿Cuál es el impacto de la IVT en los sitios web?
• ¿Cómo puede Spider AF mitigar ese impacto?
• ¿Cómo se puede detectar la IVT?

¿Qué es el tráfico no válido (IVT)?

IVT es cualquier interacción que no proviene de una persona real con un interés genuino. A veces referido como fraude publicitario, el tráfico no válido no se traduce en conversiones o ventas, sino que consume el presupuesto publicitario, razón por la cual preocupa a los anunciantes.

Debido a que es un término amplio, IVT incluye toda actividad que no proviene de un usuario real, ya sea accidental o maliciosa.

Accidentales: cuando una persona hace clic involuntariamente en un anuncio, por ejemplo, debido a una mala ubicación del anuncio.

Malicioso: este es el tipo de IVT más preocupante. Implica inflar los clics o impresiones de anuncios a través de bots sofisticados o hacer clic manualmente en tus propios anuncios.

La IVT puede diferir en intención, complejidad y dificultad de detección. Entonces, para entenderlo y analizarlo mejor, el Consejo de Calificación de Medios (MRC) creó dos subcategorías de IVT: Tráfico no válido general y tráfico inválido sofisticado.

Tráfico general no válido (GIVT)

GIVT es una subcategoría más amplia de IVT. Abarca varios tipos de tráfico no válido, desde clics accidentales hasta esquemas básicos de fraude de clics. El MRC considera que este tipo de tráfico no válido es más fácil de detectar, ya que se puede identificar a través de “medios rutinarios de filtración”.

Ejemplos de tráfico no válido general

• Tráfico de centro de datos no válido conocido: El tráfico se origina a partir de direcciones IP identificadas como centros de datos con bots y scripts que pueden generar clics o impresiones falsos en los anuncios. Se puede identificar fácilmente mediante el seguimiento del patrón de usuario, ya que estos centros de datos suelen exhibir patrones anormales.

• Algunos bots y arañas: Los bots se ajustan a varias categorías: GIVT, SIVT y no IVT. En otras palabras, algunos bots generan tráfico no válido, mientras que otros no. Algunos bots generan GIVT, y otros son más complejos, por lo que pertenecen a la subcategoría SIVT. Algunos ejemplos de bots GIVT son:

• Bots que automáticamente hacen clic en anuncios con patrones de clics que no se asemejan al comportamiento humano.
• Bots mal configurados, como, por ejemplo, un bot programado para monitorear el estado del sitio web que accidentalmente genera tráfico no válido a través de clics excesivos.
• Los bots diseñados para extraer contenido de sitios web automáticamente pueden sobrecargar los servidores y generar tráfico no válido.

• Navegadores desconocidos: Cada solicitud HTTP de un navegador incluye una línea de texto llamada “header user-agent” donde puede identificar el software y sistema operativo del navegador respectivo. Hay muchas razones por las que el tráfico puede llegar con encabezados de agente de usuario que no coinciden con ningún navegador conocido, como la actividad maliciosa que utiliza bots que intentan pasar desapercibidos.

Tráfico no válido sofisticado (SIVT)

A diferencia de GIVT, el tráfico no válido sofisticado es más complejo y difícil de detectar. A menudo involucra bots que imitan el comportamiento humano o grupos organizados de agentes humanos, haciéndolo más intrincado e indetectable sin métodos avanzados.

Ejemplos de tráfico no válido sofisticado

• Navegación automatizada desde un dispositivo dedicado: Los actores malintencionados pueden usar dispositivos diseñados para ejecutar bots sofisticados que imitan el comportamiento humano, exhibiendo movimientos realistas del mouse, patrones de desplazamiento y diferentes duraciones de clics. Estos programas pueden hacer clic en los anuncios y manipular las métricas de tráfico del sitio web.

• Navegación automatizada desde dispositivos no dedicados: En lugar de un dispositivo dedicado, los clics falsos provienen de dispositivos personales comprometidos, como computadoras y teléfonos. Los estafadores secuestran dispositivos personales y los convierten en bots que generan clics falsos o recopilan datos sin el conocimiento del propietario.

• Haga clic en granjas: Haga clic en granjas son una de las principales fuentes de SIVT. Consisten en grandes operaciones creadas para generar clics falsos. Las granjas Click se pueden operar de dos maneras: con bots o trabajadores mal pagados que hacen clic en los enlaces manualmente.

Tipos comunes de tráfico no válido

Los estafadores siempre se están reinventando y creando nuevas tácticas para crear tráfico inválido. No obstante, estos son algunos de los tipos de IVT que encontrarás con más frecuencia:

Fraude de clics

El fraude de clics implica generar clics falsos en anuncios de pago por clic (PPC). Esto se puede hacer manualmente en granjas de clics humanos o a través de bots automatizados. El fraude de clics infla artificialmente los costos de los anunciantes, ya que están pagando por clics que no representan un interés genuino del usuario. Por ejemplo, un competidor podría construir una granja de clics para hacer clic en los anuncios de un rival y agotar su presupuesto.

Fraude de impresión

Este tipo de fraude implica inflar el número de veces que se muestra un anuncio utilizando bots para cargar páginas web que contienen el anuncio repetidamente. Además de cobrar por los clics, es posible que los anunciantes también tengan que pagar por las impresiones (vistas de anuncios). Así que, de manera similar al fraude de clics, el fraude por impresiones puede agotar su presupuesto sin lograr ninguna conversión. Un ejemplo de fraude de impresiones es un agente malicioso que crea una red de bots para visitar sitios web que contienen sus anuncios varias veces al día, generando así impresiones falsas.

Manipulación de clasificación

La manipulación de clasificación consiste en utilizar tácticas engañosas para mejorar la posición de un sitio web en las páginas de resultados de motores de búsqueda (SERPs). Esta táctica puede implicar la creación de bots para manipular las métricas de tráfico del sitio web que los motores de búsqueda rastrean al posicionar los sitios. Imagine que el propietario de un sitio web usa bots para generar clics falsos, backlinks o participación en las redes sociales para engañar a los motores de búsqueda para que consideren su sitio web más relevante de lo que es, eso es manipulación de clasificación.

Raspado web

La extracción automatizada de grandes cantidades de datos de sitios web es una práctica común en Internet. Sin embargo, el raspado web excesivo realizado por bots se considera tráfico no válido, ya que puede sobrecargar los servidores y robar contenido. Por ejemplo, un estafador podría usar un robot raspador para robar información de productos y descripciones de un sitio web de comercio electrónico para dañar a su competidor.

Correo no deseado de referencia

Este tipo de tráfico no válido implica proporcionar información engañosa sobre dónde se origina el tráfico de un sitio web. El propósito es sesgar los datos de análisis del sitio web, lo que dificulta que los propietarios de sitios web entiendan el origen y la interacción del tráfico genuino. Por ejemplo, un spammer envía tráfico automatizado a un sitio web con datos de referencia falsos sobre su origen para engañar al propietario del sitio web.

Comentarios Spam

¿Alguna vez te has encontrado con comentarios que se ven extraños o repetitivos? Probablemente sea un bot de spam. Los estafadores crean bots para publicar comentarios irrelevantes en sitios web que contienen, por ejemplo, enlaces a sitios web no relacionados o promociones de productos. El spam de comentarios crea una experiencia de usuario negativa y aleja a los usuarios genuinos con potencial de interacción.

Formulario de correo no deseado

Otro tipo de tráfico no válido es el envío de datos falsos a los formularios del sitio web. Generalmente realizado por bots, el spam de formularios puede crear varios problemas, desde perder el tiempo del propietario del sitio web hasta estrellar el sitio web, también conocido como un ataque de denegación de servicio (DoS). Además, el spam de formularios dificulta la identificación de clientes potenciales genuinos y puede afectar el volumen de ventas. Un competidor puede usar formularios de spam para enviar registros de clientes potenciales falsos y dañar el rendimiento de su rival.

¿Cuál es el impacto de la IVT en los sitios web?

Vamos a profundizar en cómo el tráfico no válido puede afectar a los sitios web.

Desdesperdicio de presupuesto publicitario

Cuando no realiza un seguimiento de IVT, puede hacer que pierda dinero a lo grande. Los clics fraudulentos aumentan el costo de las campañas de PPC porque estás pagando por clics o impresiones que no se traducen en conversiones, ya que no llegan a usuarios genuinamente interesados. Esto reduce severamente su ROI porque se dirige a la audiencia equivocada debido a que IVT distorsiona sus métricas.

Distorsión de Analytics

Los datos de tráfico del sitio web son cruciales para entender si tu estrategia está funcionando. La IVT es un problema aquí porque puede estropear esos datos y así dificultar la comprensión del comportamiento del usuario y hacer optimizaciones que resuenen con los usuarios.

La falta de datos analíticos precisos conduce a una mala toma de decisiones con respecto al contenido del sitio web, estrategias de marketing y mejoras en la experiencia del usuario porque es imposible entender quiénes son los usuarios reales y cuáles son sus preferencias y necesidades.

Disminución del performance del sitio web

La actividad de los bots puede afectar el performance del sitio web al abrumar los servidores. Esto lleva a tiempos de carga lentos para los usuarios reales, lo que afecta la experiencia del usuario y potencialmente conduce a la pérdida de conversiones o ventas.

Además, poner tensión en los servidores puede conducir a downtime, lo cual es perjudicial para la reputación del sitio web y la confianza del usuario, ya que también afecta negativamente a la experiencia del usuario.

Implicaciones SEO

El SEO es el secreto detrás de conseguir tráfico orgánico o pagado a un sitio web, pero IVT puede quitarle el poder del SEO e impactar negativamente el rango de un sitio web en las páginas de resultados del motor de búsqueda. (SERPs). A pesar de los esfuerzos de los motores de búsqueda como Google para identificar y detener el tráfico no válido, altas cantidades de actividad fraudulenta aún pueden dañar el rendimiento de su sitio web de muchas maneras, como:

• Servidores sobrecargados y ralentización de la velocidad del sitio, lo que puede perjudicar las clasificaciones.
• Enlaces de baja calidad a través de comentarios y spam de referencia.
• Experiencia de usuario degradada debido a la velocidad lenta, anuncios invasivos, pop-ups y otras técnicas IVT que impulsan a los motores de búsqueda a señalar baja calidad.
• Datos analíticos distorsionados que impactan directamente las decisiones de SEO.

Soluciones Spider AF para detectar tráfico no válido

Spider AF ofrece un enfoque multifacético para detectar y prevenir el tráfico no válido.

Detección avanzada de bots

Los algoritmos de aprendizaje automático contribuyen a la detección efectiva de bots mediante el análisis de grandes cantidades de datos para aprender y predecir comportamientos comúnmente asociados con los bots.

Por esa razón, Spider AF utiliza una combinación de aprendizaje automático y análisis de comportamiento para detectar y bloquear el tráfico no válido, incluido el tráfico de bots. Nuestros algoritmos avanzados están en constante evolución para mantenerse al día con las últimas tácticas utilizadas por los estafadores, asegurando que esté protegido contra la actividad de bots.

Este enfoque adaptativo permite la detección de patrones conocidos de fraude de bots y amenazas emergentes que las herramientas simples de scripting pueden no detectar.

Monitoreo integral

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Spider AF utiliza una etiqueta Javascript para capturar señales de dispositivo y sesión de los usuarios. Al usar esto combinado con varias listas, Spider AF detecta y bloquea el tráfico no válido.

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En combinación, buscamos señales similares a los de los bots, como centros de datos, controladores web y comportamientos de sesión consistentes donde típicamente el tráfico humano es más aleatorio.

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Después de la detección, no paramos: con nuestra función de bloqueo en tiempo real, se evita que los clics sospechosos ingresen a su base de datos.

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Reporting detallado

Spider AF le proporciona informes detallados sobre el rendimiento de sus campañas. Nuestras herramientas de generación de informes le permiten ver exactamente cómo funcionan sus campañas, lo que le brinda información valiosa para optimizar su sitio web y sus esfuerzos publicitarios.

En el panel de Spider AF, hay una sección dedicada a los desglosos de redes publicitarias, que se actualizan casi en tiempo real. Puede ver las métricas más importantes que debe realizar un seguimiento para detectar tráfico no válido, como:

• Clics pagados y clics bloqueados por red y campañas
• Tipo de fraude por red y campañas
• Tasa de clics no válida

También puedes encontrar insights en cada sección de nuestro panel de control y descargarlos para analizarlos o compartirlos con tu equipo. Adicionalmente, nuestro equipo de Customer Success suele enviar informes, pudiendo establecer una reunión con el equipo y aclarar cualquier duda sobre los resultados proporcionados.

Casos de estudio y casos de éxito

Spider AF tiene un historial comprobado de ayudar a empresas y especialistas en marketing a detectar actividades fraudulentas y ahorrar miles o millones de dólares en gastos de publicidad desperdiciados, como sucedió con E.N. Japón.

E.N. Japan se especializa en servicios de reclutamiento, con el objetivo de mejorar la sociedad conectando a los solicitantes de empleo con las empresas.

Después de suscribirse al boletín electrónico de Spider AF para mantenerse actualizado sobre las contramedidas contra el tráfico no válido, la compañía se hizo más consciente del impacto potencial del tráfico inválido no detectado en sus costos de publicidad. Para salvaguardar nuestros gastos de publicidad, se pusieron en contacto con Spider AF. La implementación de Spider AF descubrió pérdidas potenciales de aproximadamente 1,37 millones de dólares anuales debido a clics y tráfico no válidos.

¿Cómo se puede detectar el tráfico no válido?

Herramientas de análisis

El monitoreo de los datos de tráfico es un paso esencial para identificar IVT. Las plataformas analíticas como Google Analytics ofrecen una gran cantidad de información sobre el comportamiento del usuario que puede ayudarte a analizar patrones de tráfico y detectar anomalías. Por ejemplo, usando Google Analytics, puede buscar sobretensiones inexplicables en el tráfico de ubicaciones inusuales, medir el tiempo entre el momento en que los usuarios entran y salen de su página (tasa de rebote) y analizar las inconsistencias de tráfico a lo largo del día. Este tipo de información puede acercarlo a detectar y detener la IVT.

Comprobaciones manuales

La comprobación de los registros del servidor puede llevar mucho tiempo, pero es una forma eficaz de detectar IVT. Acceda a los registros del servidor y analice un período de muestra representativo (una semana, por ejemplo). Si ya sospecha de actividad fraudulenta reciente, concéntrese en los registros de ese período de tiempo. Luego, analice la información en las columnas como marca de tiempo, dirección IP, tipo de solicitud (si el usuario desea recuperar o enviar información), URL solicitada y cadena de usuario-agente. Los registros del servidor pueden variar en formato, pero la gran mayoría incluye columnas con estos datos.

Después de familiarizarse con su formato de registro, busque posibles signos de IVT:

• Entradas con cadenas usuario-agente anormales (navegadores o dispositivos desconocidos), especialmente si aparecen repetidamente.
• Una gran cantidad de solicitudes de una sola dirección IP en un corto período de tiempo, que es el comportamiento habitual del bot para raspar contenido o abrumar el servidor.
• Picas inexplicables en el tráfico de sitios web desconocidos o no relacionados. Puede encontrar esto en el campo “referrer” del registro del servidor.

Servicios Profesionales

Las soluciones de terceros que se especializan en detectar y prevenir el tráfico no válido son la opción más segura para garantizar que su sitio web o campañas publicitarias estén protegidas contra IVT. Servicios profesionales como Spider AF te empoderan con herramientas y tecnologías innovadoras y de vanguardia que detectan y eliminan el tráfico fraudulento. Spider AF ofrece una gran cantidad de tácticas para mitigar la IVT, como escaneos y análisis exhaustivos de métricas a nivel de dispositivo y sesión, incluidas ubicaciones de páginas, referencias, direcciones IP y agentes de usuario.

Soluciones de Protección de Bot

Detectar bots que generan IVT implica analizar el comportamiento del usuario para identificar patrones inusuales, como acciones repetitivas. La mejor y más efectiva solución para proteger su sitio web contra la actividad de bots son los servicios de bots especializados como Spider AF. Spider AF combina la tecnología de aprendizaje automático con algoritmos sofisticados para diferenciar la actividad humana de los bots y emplea la huella digital del dispositivo para identificar las discrepancias que indican la actividad del bot.

Limitación de velocidad IP

La limitación de la velocidad IP restringe el número de solicitudes que una sola dirección IP puede enviar al sitio web dentro de un período de tiempo específico. Esta puede ser una manera efectiva de limitar la actividad sospechosa que a menudo se asocia con la IVT.

Por ejemplo, si una sola dirección IP bombardea el sitio web con intentos de inicio de sesión, la limitación de la velocidad de IP puede bloquear temporalmente esa IP, evitando posibles ataques de fuerza bruta. Sin embargo, es crucial establecer límites adecuados para evitar que los usuarios genuinos se incomoren.

Captchas y Análisis de Comportamiento

Los captchas y el análisis de comportamiento pueden hacer maravillas para disuadir a los bots. Mientras que los captchas pueden agregar una capa adicional de seguridad contra bots más básicos, el análisis del comportamiento adopta un enfoque más sofisticado. Analizar los patrones de comportamiento de uso como los movimientos del mouse, la velocidad de desplazamiento y el tiempo que pasa en una página le ayuda a identificar inconsistencias que podrían indicar que tiene IVT.

Monitoreo regular

Las tácticas IVT están en constante evolución, con bots y actores maliciosos que inventan técnicas sofisticadas para imitar el comportamiento genuino del usuario. El monitoreo regular de los datos de análisis y los registros del servidor ayuda a detectar patrones extraños o anomalías dentro de sus datos de tráfico desde el principio y evita daños adicionales a su plataforma.

Actualización de las medidas de seguridad

El software del sitio web, los complementos y los temas pueden contener vulnerabilidades que los estafadores pueden explotar. Un paso importante para abordar estas vulnerabilidades es mediante actualizaciones. Las actualizaciones suelen incluir correcciones de errores, problemas de compatibilidad y mejoras de seguridad diseñadas para combatir varias amenazas, incluida la actividad IVT. Al aplicar estas actualizaciones, esencialmente está parcheando las brechas en las defensas de seguridad de su sitio web.

Tendencias emergentes en tráfico no válido

El tráfico inválido (IVT) continúa plagando a las empresas en línea, y los atacantes innovan constantemente. Echemos un vistazo a algunas de las tendencias emergentes actuales.

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Bots avanzados

Los clickbots simples son cosa del pasado. Hoy en día, los bots emplean el aprendizaje automático (ML) para imitar el comportamiento humano adaptando sus movimientos, patrones de clics e incluso tiempos de permanencia en páginas web para que aparezcan como usuarios reales. Esto hace que sean significativamente más difíciles de detectar utilizando métodos tradicionales.

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Fraude publicitario móvil y de CTV

Técnicas como la inyección de instalación de aplicaciones y la inundación de clics en la publicidad dentro de la aplicación son cada vez más comunes. Estos métodos pueden inflar los números de instalación de aplicaciones y drenar los presupuestos publicitarios sin generar una participación genuina del usuario.

En la publicidad CTV, técnicas como el relleno de píxeles y la suplantación de anuncios son amenazas emergentes. Estas tácticas pueden engañar a los anunciantes para que paguen por anuncios que nunca son vistos por espectadores reales.

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Raspado de contenido de IA

El raspado de contenido, la extracción no autorizada de contenido de sitios web, combinado con la IA es una gran preocupación. Los raspadores avanzados utilizan IA para eludir las medidas tradicionales antiraspado. Estos raspadores pueden analizar las estructuras del sitio web y el comportamiento del usuario para imitar la interacción humana de manera más efectiva, haciendo de la detección una batalla constante.

Puntos clave —

El tráfico no válido (IVT) representa una amenaza significativa para cualquier negocio con presencia en línea. Desperdicia los presupuestos publicitarios, distorsiona los datos analíticos y obstaculiza el rendimiento de su sitio web. Al comprender las diferentes formas de IVT y su impacto, puede tomar medidas proactivas para combatirlo.

Comience con herramientas de análisis de tráfico para identificar patrones inusuales y verificaciones manuales en los registros del servidor para detectar actividades sospechosas, monitoreo regular y actualizaciones de seguridad periódicas.

Además, considere buscar servicios profesionales o soluciones especializadas como herramientas de protección de bots para mejorar la seguridad. Herramientas como Spider AF pueden proteger su sitio web o anuncios del fraude en línea en constante evolución y garantizar que reciban un compromiso genuino.

Elimine el tráfico no válido antes de que desperdicie su presupuesto

Los clics no válidos de bots, competidores y granjas de clics no solo agotan el gasto publicitario, sino que distorsionan los datos de su campaña y debilitan la optimización. Protección PPC Spider AF detiene el tráfico no válido en tiempo real en Google, Meta, Microsoft, TikTok y más.

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