Mobile Application

¡Usando Spider AF como una herramienta de terceros para fortalecer contra el fraude publicitario!

Como una de las redes publicitarias de CPI específicas para teléfonos inteligentes más grandes de Japón y una red de anuncios de CPA con una gran cantidad de proyectos, Zucks Co ofrece marketing de afiliación basado en el rendimiento para publicaciones en blogs y sitios.

Industry
Mobile Application
Company Url
Region
Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

✓ No credit card required ✓ Setup in 30 min ✓ Cancel anytime

¡Usando Spider AF como una herramienta de terceros para fortalecer contra el fraude publicitario!

Como una de las redes publicitarias de CPI específicas para teléfonos inteligentes más grandes de Japón y una red de anuncios de CPA con una gran cantidad de proyectos, Zucks Co ofrece marketing de afiliación basado en el rendimiento para publicaciones en blogs y sitios.

Al principio, Zucks Co. desarrolló y usó su propia detección de fraude, pero ahora usa Spider AF como una herramienta de terceros. El día de hoy estaremos platicando con el señor Misawa y el señor Oshima de Zucks Co.

Propósito

・Al tiempo que reforzamos nuestras propias medidas contra el fraude publicitario, sentimos la necesidad de analizarlo desde el punto de vista de terceros

Problema

・Reducir las horas de trabajo en nuestro propio desarrollo
・Necesidad de una perspectiva de terceros sobre la vigilancia y la información
・Visualización de datos

Resultado

・Los datos que no se pudieron visualizar se pudieron ver con Spider AF
・El uso de una herramienta de terceros ayudó a impulsar el fortalecimiento de las operaciones y la detección de operadores no autorizados
・Obtuvo la capacidad de compartir el fraude personalizado detectado dentro del equipo

¿Cómo va a visualizar grandes datos medidos?

P. Por favor, cuéntenos cuándo sintió la necesidad de detectar fraudes antes de introducir Spider AF

Sr. Misawa: Hasta ahora hemos utilizado nuestra propia detección de fraude en Zucks Affiliate. Ahora, cuando intentamos impulsar la prevención del fraude, tenemos que pensar en la importancia de reducir nuestras propias horas de trabajo de desarrollo y la vigilancia/información desde el punto de vista de un tercero, por lo que pensamos en introducir Spider AF.

Entonces estábamos pensando en el tema de cómo visualizar grandes datos medidos.


P. ¿Qué tipo de visualización esperaba?

Sr. Misawa: Específicamente estábamos pensando en CTIT (Click to install time). Queríamos visualizar el tiempo entre un clic y la instalación, pero nos encontramos con algunas dificultades en nuestra pantalla de administración cuando intentamos averiguar cómo graficar esto cuando se trata de cantidades tan grandes de datos.

¡Impulse la detección de fraudes desde una perspectiva de terceros!

Sr. Misawa: Utilizamos nuestro propio Zucks Affiliate Fraude Detection + Spider AF como una herramienta de terceros para ayudar a fortalecer las operaciones. Con SpiderAF, puedo ver datos que no se pudieron visualizar en nuestra empresa. A través de esto obtuve nueva información que no había notado hasta ahora y comencé a usarla en nuestras operaciones.

Para cada editor hay una puntuación de fraude enumerada; dado que Spider AF está vinculado con la pantalla de administración de nuestra empresa, es fácil de comparar. Además, debido a que podemos explicar esto desde un punto de vista imparcial, podemos impulsar decisiones de fraude cuando estamos explicando esto a los editores.

Ser capaz de compartir el fraude personalizado detectado dentro de su equipo


Sr. Misawa: Hubo momentos en los que sentí que algo era sospechoso y pensé que era fraude pero me costó mucho compartirlo dentro de mi equipo ya que era personalizado. Ahora, ya que puedo visualizar los datos, ¡ha sido mucho más fácil compartir esto dentro de mi equipo!

P: ¿Cuáles son algunas de las funciones más útiles y de uso frecuente en Spider AF?

Sr. Misawa: A menudo veo que el lote dice que mi dispositivo es viejo. Cuando empiezo a pensar “Extraño. Sigue subiendo pero no pasa nada” Intento averiguar qué dispositivo es y verifico con la pantalla de administración de nuestra empresa para confirmar. Existe una relación de apoyo mutuo no solo con nuestra compañía, sino también con Spider AF.

Fig: Lote de dispositivos
(Cada dispositivo tiene un lote en el extranjero o antiguo para que pueda tomar una decisión de un vistazo)

Sr. Oshima: Siento que es muy útil porque puedo decir por instinto cuando sale en la hora, minuto y segundo en el nuevo gráfico del reporte donde voy a pensar “Guau que se ve como un bot”. No es posible tomar una decisión con base en el primer disparo si no hay figura, así que lo uso como uno de los criterios generales para tomar una decisión.

Figura: CTIT
(El tiempo que transcurren entre hacer clic en un anuncio y la instalación de una aplicación. Es normal que haya variación dependiendo de la persona pero sería anormal que alguien se concentre en algo por ejemplo 10 segundos. No debería ser irrazonable completar una serie de tareas en un par de segundos).
Fig: Clics por segundo
(Al observar el número de clics por segundo, puede identificar fácilmente un ciclo de Bot de un vistazo).


P. ¡Por favor, cuéntenos sobre sus futuros negocios o perspectivas de servicio trabajando con Spider AF!

Sr. Misawa: En el futuro, esperamos que la sistematización automática sea lo suficientemente avanzada como para que se vincule a nuestras pantallas de administración y no requiera trabajo manual. Queremos seguir fortaleciendo la cooperación entre las medidas de fraude de nuestra compañía × Spider AF con el fin de acabar con el fraude y proporcionar una plataforma segura de usar.

Dentro de la industria, incluso una empresa como Zucks Affiliate —que ha estado abordando las medidas de fraude desde el principio— calificaba muy altamente a esta herramienta de medición de terceros (mercado).


Muchas gracias