Ad Tech

Mejora de la detección de fraudes mediante el análisis avanzado de datos de gran tamaño

i-mobile Co. , Ltd. proporciona un sistema de entrega de publicidad [i-mobile] a Internet utilizado en teléfonos inteligentes y PC. Lanzando la red publicitaria más importante en dispositivos móviles de la industria y operando actualmente el servicio más importante en Japón, analizamos la razón por la que i-mobile ha decidido introducir Spider AF. Plataforma de Anuncios Business HQ. Hablamos con el Director Ejecutivo de i-mobile, el Sr. Kai.

https://www.i-mobile.co.jp/company.html
Industry
Ad Tech
Company Url
https://www.i-mobile.co.jp/company.html
Region
Tokio, Japón
Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

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Mejora de la detección de fraudes mediante el análisis avanzado de datos de gran tamaño

i-mobile Co. , Ltd. proporciona un sistema de entrega de publicidad [i-mobile] a Internet utilizado en teléfonos inteligentes y PC. Lanzando la red publicitaria más importante en dispositivos móviles de la industria y operando actualmente el servicio más importante en Japón, analizamos la razón por la que i-mobile ha decidido introducir Spider AF. Plataforma de Anuncios Business HQ. Hablamos con el Director Ejecutivo de i-mobile, el Sr. Kai.
Plataforma publicitaria Director ejecutivo de Business HQ, Yasuhiro Kai

P. Por favor, cuéntenos sobre los antecedentes y negocios de su empresa.

Operamos redes publicitarias para smartphones y PC. Poseemos una gran cantidad de inventario publicitario de las empresas web más grandes y exitosas que existen, así como tenemos el inventario de entrega más grande en Japón con publicidad nativa de banners.

P. Por favor, cuéntenos sobre los problemas/problemas que tenía antes de introducir Spider AF.

Antes de introducir Spider AF, estábamos manejando la detección de fraudes para impresiones, clics e instalación durante la entrega de anuncios.

No obstante, dado que manejamos una gran cantidad de empresas web que suman cientos de miles, había mucho costo de trabajo en hacer detección de fraudes y la eficiencia se estaba convirtiendo en un problema.

P: ¿La detección de fraudes tomó mucho tiempo?

Efectivamente lo hizo.

Extraer los datos, procesar/analizar/organizar, reportar y, finalmente, visualizar todo tomó alrededor de 3 días. El número total de horas de trabajo fue de más de 8 horas. Debido a que hay una gran cantidad de datos que necesitan ser extraídos y debido a que hay múltiples puntos focales que necesitan ser probados, lleva tiempo.

P: ¿Qué tipo de expectativas tenía para Spider AF antes de la introducción?

Buscábamos un servicio que pudiera detectar fraudes con eficiencia y alta precisión.

P. Entre los servicios que brindó con Spider AF, ¿cuál fue el factor decisivo que te llamó la atención y te hizo querer ir con Spider AF?

Los factores decisivos fueron poder analizar una gran cantidad de registros de manera eficiente y la expectativa de que se pueda mejorar la precisión aprendiendo de los resultados del fraude.

Primero lo probamos y lo presentamos a nuestra empresa. Estó a la altura de las especificaciones exactas de nuestra empresa y nos ayudó mucho.

Con cada resultado repetido, la precisión de detección de fraude mejoró, y ahora puede detectar medios fraudulentos con alta precisión.

P. Cuando presentaba Spider AF, ¿tenía alguna dificulta/preocupación?

No hubo dificultades particulares.

Cuando introdujimos Spider AF, nos preocupaba saber cuán necesaria sería la precisión de la detección de fraudes y los costos de trabajo/aprendizaje, pero poco después esas preocupaciones desaparecían.

Fue porque era muy preciso, e incluso los miembros sin experiencia podían usar el tablero y preparar un informe.

P: ¿Cómo los superaste?

Todo gracias a que el servicio se ajustó a nuestras expectativas y fue capaz de responder con flexibilidad.

P: ¿Cuántas personas realmente introdujeron Spider AF y lo intentaron?

Incluyendo miembros que estuvieron involucrados en el proyecto de respuesta al fraude, tecnología y miembros de ventas: 10 personas lo usaron.

P: ¿Resolvió los problemas que tenías antes (antes de Spider AF)?

Eliminó casi por completo el tiempo de trabajo desde el lado tecnológico de las cosas.

P: ¿Cómo se usa Spider AF?

En i-mobile, realizamos la detección de fraudes en tiempo real cuando se distribuye un anuncio.

Se han realizado esfuerzos para excluir a aquellos que se determine que son fraudulentos en el momento de las impresiones y clics. Utilizamos Spider AF para detectar/patrullar contra actividades fraudulentas en nuestras empresas empresas web registradas en base a la entrega de resultados.

P. Nos gustaría preguntarle sobre el apoyo que recibió antes y después de presentar Spider AF. ¿Cómo fue el soporte de Phybbit (ingenieros/ventas)

Fueron muy amables y educados a la hora de dar respuestas a nuestras inquietudes. Nos ayudó.

P: ¿Había lugares en los que desearía que hubiera un poco más de apoyo?

A modo de solicitud, poder descargar el informe desde el tablero, y creo que si la respuesta japonesa mejora, la usabilidad mejorará. Estoy esperando ese tipo de apoyo en el futuro.

P: Si hubiera una cosa que pudieras decirle a los que están pensando en presentar Spider AF/Empresas que están considerando Spider AF, ¿cuál sería?

Spider AF es un sistema de detección de fraude con alta precisión y flexibilidad. Permite personalizar los criterios de puntuación y corresponde a solicitudes detalladas.

Desde una perspectiva de costos y dado que es fácil de introducir, ¡recomiendo esto a cualquier empresa que piense en la protección contra fraudes!

P: Finalmente, ¿podría contarnos sobre las opiniones de su empresa sobre el fraude publicitario y cómo abordará el problema del fraude publicitario en el futuro?

Para ganar una reputación en proporcionar resultados publicitarios correctos como red publicitaria, es indispensable prevenir el uso fraudulento. Trabajaremos como una misión global para construir un entorno donde los anunciantes y operadores web puedan usar nuestros servicios de manera justa y con tranquilidad.

En términos de industria, me gustaría trabajar con otras empresas en concierto para mejorar la calidad de la red publicitaria (incluyendo la restricción a la publicidad que puede desencadenar clics falsos).