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Cómo TECROWD mejoró la conversión de inversores en 1.8× a través del control de calidad de los anuncios

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Real Estate
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Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

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Cómo TECROWD mejoró la conversión de inversores en 1.8× a través del control de calidad de los anuncios

Descripción general de la compañía

TECROWD es una plataforma de crowdfunding inmobiliario operada por TECRA Inc., que permite a las personas invertir en bienes raíces desde ¥100,000 (aproximadamente $650) por unidad. Al administrar todo, desde la selección de propiedades hasta la ejecución de contratos internamente, la empresa hace que la inversión inmobiliaria sea accesible incluso para los inversores primerizos.

La confianza y la credibilidad de la marca son fundamentales para el negocio. “Como servicio de inversión, la confianza con los usuarios es lo más importante”, dice la señora Sugino. “Trabajamos constantemente para eliminar preocupaciones como, '¿TECROWD es realmente seguro?' para que los usuarios puedan interactuar con confianza

El Problema

A principios de 2025, el equipo comenzó a experimentar un rápido aumento en las consultas sospechosas. Por la misma época, estaban llevando a cabo una campaña de publicidad digital multicanal de gran volumen diseñada para ampliar el alcance y la adquisición.

Si bien el volumen de entrega aumentó, surgieron varios desafíos críticos:

  • Aparecieron anuncios en ubicaciones que no pudieron ser monitoreadas o controladas por completo
  • El tráfico sospechoso y las consultas aumentaron, lo que creó tensión operacional
  • Los clics y conversiones fraudulentos corría el riesgo de distorsionar el aprendizaje de la plataforma publicitaria
  • El desempeño publicitario no se tradujo consistentemente en resultados comerciales significativos

Para mitigar el riesgo, el equipo de marketing excluyó manualmente las ubicaciones problemáticas. No obstante, este enfoque fue reactivo, intensivo en mano de obra y, en última instancia, insostenible. La exclusión excesiva de las ubicaciones también conllevaba el riesgo de reducir las impresiones y afectar negativamente el rendimiento.

Para una marca que opera en el espacio financiero y de inversión, el daño potencial a la confianza y la imagen de marca era una grave preocupación.

“La publicidad solo tiene valor cuando llega a las personas que realmente la necesitan”, explica la Sra. Sugino. “Precisamente por eso no podíamos permitir que la entrega inadecuada de anuncios dañara nuestra marca”.

Claramente se necesitaba una manera escalable de proteger la calidad de los anuncios sin sacrificar el crecimiento.

La Solución

Después de evaluar el impacto y el costo esperados, la compañía decidió implementar Spider AF, una solución de prevención de fraude publicitario y control de calidad de anuncios.

La decisión fue impulsada por varios factores clave, según la señora Sugino:

  • Una clara relación costo-eficacia, con una reducción proyectada del fraude que excede los costos de las herramientas
  • Control automatizado de clics, conversiones y ubicaciones fraudulentas
  • Mejora de la visibilidad de dónde se estaban sirviendo los anuncios
  • Menor dependencia de operaciones manuales y reactivas

Antes de la implementación completa, el equipo realizó una prueba. Los resultados revelaron de inmediato el verdadero alcance del gasto publicitario desperdiciado y la actividad fraudulenta.

Durante el juicio, la Sra. Sugino y su equipo confirmaron:

  • Un volumen de clics fraudulentos superior al esperado
  • Un porcentaje significativo del total de conversiones clasificadas como fraudulentas
  • Anuncios que aparecen en sitios que representaban riesgos operativos y de marca

Al eliminar datos fraudulentos de la ecuación, la solución permitió la optimización y la toma de decisiones basadas en señales de performance precisas.

Los resultados

Después de la implementación, la compañía vio mejoras mensurables tanto en la eficiencia de marketing como en los resultados del negocio.

En particular, la Sra. Sugino informa:

  • La tasa de conversión del registro de miembros al registro de inversores mejoró en aproximadamente 1,8×
  • El tráfico sospechoso y las consultas se redujeron drásticamente
  • La calidad de los anuncios mejoró ya que la entrega se limitó a ubicaciones adecuadas y seguras para la marca
  • Las decisiones de marketing se volvieron más confiables debido a la eliminación de clics y conversiones fraudulentos

“Una vez que se eliminó el tráfico fraudulento, nuestros anuncios comenzaron a llegar a los usuarios con una intención de inversión genuina”, dice la Sra. Sugino. “Eso contribuyó directamente a la mejora en la conversión de inversionistas”.

Estos resultados se alinearon estrechamente con la filosofía de marketing central del equipo: la publicidad solo crea valor cuando llega a las personas adecuadas.

Por qué Spider AF

La solución resultó particularmente efectiva para campañas multicanal, donde el control manual de ubicación es intrínsecamente difícil.

“Nuestras campañas abarcan múltiples canales, y el control manual de ubicaciones tiene límites claros”, señala la Sra. Sugino. “Tener ese proceso automatizado marcó una diferencia significativa”.

En industrias como las finanzas, donde la confianza del cliente es un activo crítico, el aseguramiento de calidad de los anuncios se considera no negociable.

Mirando hacia el futuro

Los futuros esfuerzos de marketing se centrarán en ofrecer publicidad relevante y de alta calidad a los usuarios con fuerte intención, mientras se continúa protegiendo la credibilidad de la marca.

“Nuestro objetivo es entregar publicidad de manera eficiente y cuidadosa a las personas que realmente necesitan TECROWD”, dice la Sra. Sugino. “Al mismo tiempo, queremos seguir siendo una marca en la que la gente pueda invertir con confianza”.

Resumen

Al implementar Spider AF, la compañía se movió más allá de las contramedidas reactivas contra el fraude y estableció un marco escalable para el control de calidad de los anuncios. El resultado no solo fue una reducción del desperdicio y el riesgo, sino una mejora directa en la conversión de los inversionistas.

Este caso demuestra cómo proteger la calidad de los anuncios puede apoyar directamente el crecimiento del negocio, especialmente en industrias impulsadas por la confianza en las que la reputación de la marca y la confianza del cliente son esenciales.