Pruebas A/B para campañas de PPC y mejorar el rendimiento de los anuncios

Al averiguar cómo mejorar la conversión de anuncios de pago por clic (PPC), hay una cosa que tendrá que hacer constantemente para que las cosas funcionen, y eso es probar.

Las pruebas son un proceso continuo que se realiza para evitar cualquier problema potencial que pueda causar que su cuenta se estanque. Las pruebas A/B son un enfoque bien conocido adoptado por muchos especialistas en marketing y se utiliza para obtener los mejores resultados potenciales al ejecutar anuncios de PPC.

En este artículo, analizaremos las principales pruebas A/B que puede hacer para mejorar el rendimiento de su anuncio de pago por clic y desglosaremos el proceso con algunos indicadores a tener en cuenta al realizarlas.

¿Qué son las pruebas A/B para los anuncios de pago por clic?

Con las pruebas A/B de Pay-Per-Click (PPC), toma dos variables diferentes para probar el texto del anuncio y las compara entre sí. Por ejemplo, si no está convencido entre dos opciones, Pruebas A/B le permiten probar los dos dentro de un grupo de anuncios y la variante que obtiene la mayor cantidad de conversiones se considera la ganadora. Este paso adicional es necesario para garantizar que sus esfuerzos de marketing no se pierdan.

Las mejores pruebas A/B para probar

Hay múltiples opciones de prueba A/B de PPC que querrás probar. Pero para este artículo, hemos enumerado las principales pruebas A/B de PPC que los anunciantes y vendedores deben vigilar de cerca.

Inserción dinámica de palabras clave

Una de las pruebas PPC A/B más populares es inserción dinámica de palabras clave. Esta prueba garantiza que cada enlace en la función de anuncio tenga titulares y contenido coincidentes. Tanto los usuarios como Google sabrán exactamente cómo será tu contenido en función del contenido que proporciones. ‍

Utilice varias variantes aquí y vea qué palabra clave funciona mejor con más conversiones en comparación con la otra. Esta es una buena opción, especialmente si tienes demasiadas palabras clave para editar o agregar. Todo lo que necesitas hacer es probar una serie de palabras clave a través de la prueba dinámica de inserción de palabras clave y ver cuál trae más conversiones.

Titular del anuncio

El título del anuncio es lo que probablemente llevará a los usuarios a tu sitio web de primera mano. No tiene sentido hacer otras pruebas en profundidad a menos que esté seguro de que realmente obtiene las visitas adecuadas a su página. Las personas que no generan clics a partir de anuncios de Google tienen más probabilidades de beneficiarse de las pruebas de titulares de anuncios.

Los titulares tienen un fuerte impacto en tus campañas publicitarias, por lo que querrás probar tantas variables como sea posible. Prueba en comparación tantos titulares como puedas. Una buena sugerencia aquí sería mezclarlo con inserción dinámica de palabras clave, para dejar claro al usuario que tienes la respuesta a sus problemas. También puede intentar probar los titulares en forma de preguntas, ya que estos intrigarán a los usuarios y los tentarán a hacer clic en sus anuncios.

Optimización del llamado a la acción

Puede aumentar significativamente las conversiones y generar negocios conduce mejorando su estrategia de llamada a la acción.

Para ejecutar una prueba de optimización de llamada a la acción, debe dividir el tráfico entre dos llamadas a la acción diferentes, por ejemplo, un botón de control y un botón de experimento. Esto le dará una idea de cómo mejorar la conversión de anuncios PPC para obtener mejores resultados. Ejecute la prueba A/B de llamada a la acción durante algunas semanas y vea si hay algún cambio en su conversión con el nuevo botón de experimento o no.

Optimización de la página de destino

Otra prueba A/B eficiente que querrás probar es optimizar la landing page vinculada a tus anuncios. Para esta prueba, deberá crear una página de destino que sea relevante para las palabras clave que está utilizando. La optimización de la página de destino es una gran prueba para aquellos que están recibiendo clics de sus anuncios, pero los visitantes no se quedan lo suficiente en el sitio web para ver lo que tiene que ofrecer. ‍

Para hacer esta prueba, debe considerar su opciones de página de destino, pruébalos uno al lado del otro, y vea qué página tiene una mejor tasa de conversión. Por ejemplo, supongamos que tiene un anuncio para una agencia de marketing y varias páginas de servicio en su sitio web. Pruebe esas landing pages una al lado de la otra y vea cuál le brinda más conversiones.

Copia de anuncio de temporada

Las copias de anuncios estacionales, como su nombre indica, son anuncios que se ejecutan de forma estacional. Son un buen método para probar si te estás preguntando cómo mejorar las tasas de conversión de anuncios PPC.

Los anuncios de temporada son geniales si deseas crear campañas que sean más personales. Hecho correctamente, esto puede crear una cierta conexión con el visitante, aumentando la conversión para su sitio web.

Prueba entre dos específicos diferentes anuncios de temporada. Reemplace el título genérico de creatividades publicitarias no estacionales por uno específico de la temporada y ejecútelo durante un par de semanas. Una vez finalizado el período de prueba, verifique y vea si hay algún cambio en su conversión. Si tiene varias variantes de texto de anuncios estacionales, asegúrese de probarlas una al lado de la otra.

Programar la entrega de anuncios

Con datos precisos de esta última prueba A/B, deberá crear un calendario de anuncios para ver qué momentos de la semana es probable que Trae la mayor cantidad de conversiones de tus campañas publicitarias.

Pruebe una campaña abierta con un calendario abierto junto con una campaña que tenga un horario más refinado. Al ver cómo se desempeñan en comparación, podrá identificar si su público objetivo está tomando medidas independientemente de un momento específico o durante la entrega de anuncios que haya establecido.

Cosas que debe evitar al ejecutar pruebas A/B de PPC ‍

Al ejecutar una prueba A/B de PPC, lo mejor es establecer una meta desde el principio. Determina si quieres tomar conciencia o si tu objetivo es aumentar las conversiones. No establecer una meta podría llevarlo en una dirección que no le traerá los resultados que desea. Es tentador probar múltiples variables al mismo tiempo, pero centrarse en las variables por separado le ayudará a obtener resultados precisos de las pruebas.

Al mismo tiempo, no debes esperar hasta que todo parezca perfecto. Haga las pruebas, y vea cómo se desempeñan. Dependiendo de su desempeño, puede aplicar los cambios apropiados. Sé consciente de cómo haces la segmentación también, ya que exagerar puede comprometer tus resultados.

Herramientas A/B para probar

Las herramientas de pruebas A/B son esenciales para optimizar sitios web, páginas de destino y campañas de marketing digital. Estas herramientas le permiten experimentar con diferentes variaciones y determinar qué cambios impulsan los mejores resultados. Estas son algunas de las principales herramientas de pruebas A/B disponibles:

Optimizmente

Optimizely es una plataforma de pruebas y experimentación A/B ampliamente utilizada que ofrece características como experimentación del lado del servidor, indicadores de características y personalización. Es fácil de usar y adecuado para empresas de todos los tamaños.

Unbounce

Unbounce es un creador de páginas de destino y una herramienta de pruebas A/B que se centra en optimizar el diseño de la página de destino y las páginas. Es conocido por su interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar y sus capacidades de prueba dividida.

Huevo loco

Crazy Egg ofrece pruebas A/B, así como mapas de calor y scrollmaps para entender el comportamiento del usuario. Es una gran herramienta para obtener información sobre cómo los usuarios interactúan con tu sitio web.

Pensamientos finales

Hay múltiples pruebas PPC A/B que puedes probar, todas las cuales pondrán variables en comparación. Ejecutar pruebas A/B le ayudará a aprender e identificar qué áreas de sus campañas publicitarias puede necesitar optimizar para obtener el mejor rendimiento publicitario.

Cualquiera que sea la prueba que intentes de lo anterior, dar el primer paso te ayudará a aumentar gradualmente tus conversiones.

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Preguntas frecuentes sobre las pruebas A/B para PPC

¿Cuál es la importancia de realizar pruebas A/B para una campaña de PPC?

Las pruebas A/B son críticas para una campaña de PPC porque le permiten comparar diferentes elementos de sus anuncios para determinar qué versión conduce a una mayor tasa de conversión u otra acción deseada. Al probar una variable contra otra, puede tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento de sus anuncios y garantizan que sus esfuerzos de marketing sean más exitosos.

¿Cómo puede la inserción dinámica de palabras clave mejorar las campañas de PPC exitosas?

La inserción dinámica de palabras clave puede mejorar las campañas de PPC exitosas al adaptar el texto del anuncio para incluir los resultados de búsqueda que activaron el anuncio. Esta relevancia puede conducir a un CTR (tasa de clics) más alto porque el anuncio aparece más adaptado a la consulta de búsqueda del usuario. La realización de pruebas A/B con diferentes palabras clave puede revelar cuáles resuenan mejor con tu audiencia y contribuyen a campañas exitosas.

¿Puede Google Analytics proporcionar datos significativos para las pruebas A/B en los anuncios de PPC?

Absolutamente, Google Analytics es una herramienta esencial que proporciona datos significativos para las pruebas A/B. Puede realizar un seguimiento del comportamiento del usuario, como la tasa de rebote y las tasas de conversión, que son métricas cruciales a la hora de evaluar el rendimiento de diferentes versiones de anuncios. La configuración de seguimiento adecuada en Google Analytics garantiza que reúna resultados precisos para tomar decisiones informadas sobre sus campañas de PPC.

¿Por qué es importante centrarse en un solo elemento a la vez durante las pruebas A/B?

Centrarse en un elemento a la vez durante las pruebas A/B es importante para garantizar la significación estadística y evitar trampas comunes que pueden sesgar los resultados de su prueba. Si cambia más de un elemento, se vuelve difícil determinar qué cambio tuvo un efecto en el rendimiento del anuncio. Probar una variable a la vez le da resultados claros y precisos.

¿En qué se diferencian las pruebas multivariadas de las pruebas divididas en las campañas de PPC?

La prueba multivariada es un método donde múltiples variables se prueban simultáneamente para ver qué combinación produce el mejor resultado. En contraste, las pruebas divididas, también conocidas como pruebas A/B, comparan el rendimiento de dos versiones de un anuncio donde solo se cambia un elemento o variable. Las pruebas multivariadas pueden ser más complejas, pero pueden proporcionar información valiosa sobre cómo los diferentes elementos interactúan entre sí.

¿Cuál es una señal de que ha recopilado suficientes datos para tomar decisiones estadísticamente significativas?

Ha recopilado suficientes datos para tomar decisiones estadísticamente significativas cuando los resultados de su prueba muestran un claro ganador entre las variantes del anuncio, y los resultados se pueden replicar con el tiempo. Esto significa que las diferencias en el rendimiento no se deben a una casualidad aleatoria sino a los cambios que realizó en sus anuncios de PPC. Es esencial ejecutar la prueba durante un tiempo suficiente y a través de impresiones suficientes para alcanzar significación estadística.

¿Por qué es beneficioso realizar más pruebas incluso después de lograr una tasa de conversión más alta?

Realizar más pruebas después de lograr una tasa de conversión más alta es beneficioso porque aún puede haber margen de mejora. El mercado y el comportamiento de los usuarios cambian constantemente, y lo que funciona hoy puede no ser tan efectivo mañana. Las pruebas continuas le permiten adaptar y refinar sus estrategias de PPC para mantener o aumentar el éxito.

¿Cómo puede el seguimiento adecuado evitar una alta tasa de rebote en las campañas de PPC?

El seguimiento adecuado puede ayudar a identificar las razones de una alta tasa de rebote al proporcionar información sobre el comportamiento de los usuarios después de que hacen clic en los enlaces de sus anuncios. Por ejemplo, si los usuarios abandonan la página de destino rápidamente, puede indicar que el contenido de la página no es relevante para el anuncio o las expectativas del usuario. Al rastrear y analizar estos datos, puede realizar cambios en su campaña de PPC para que coincida mejor con la intención del usuario y potencialmente reducir la tasa de rebote.

¿Cuál debería ser el enfoque al optimizar los enlaces de anuncios para un mejor performance?

Al optimizar los enlaces de anuncios, el enfoque debe estar en garantizar que la página de destino sea altamente relevante para el contenido del anuncio y que anime al usuario a tomar la acción deseada. Esta relevancia puede resultar en un CTR más alto y una mejor posibilidad de conversión, ya que los usuarios encontrarán lo que esperan cuando hacen clic en el anuncio. Además, la página de destino debe optimizarse para la experiencia del usuario a fin de reducir las tasas de rebote y aumentar la probabilidad de conversión.

¿Se pueden probar nuevas ideas para el texto del anuncio mediante pruebas A/B para aumentar las ventas?

Sí, las nuevas ideas para el texto del anuncio pueden y deben probarse mediante pruebas A/B para aumentar las ventas. Al realizar pruebas en titulares innovadores, llamadas a la acción y otros elementos del anuncio, puede determinar qué ideas resuenan más con su audiencia y conducen al mejor desempeño en términos de ventas y éxito general. Esta innovación continua es clave para mantenerse competitivo y mejorar sus campañas de PPC.