Reducción de clientes potenciales fraudulentos para aliviar la carga de las ventas internas y mejorar las condiciones de trabajo

— En primer lugar, ¿podría decirnos sobre su área de responsabilidad?

Actualmente, soy responsable de reclutar franquiciados para las agencias de consejería matrimonial 'IBJ Federation' operadas por IBJ. Nuestros anuncios de reclutamiento son similares a la publicidad de franquicias, donde los principales puntos de conversión (CV) son solicitudes de materiales informativos gratuitos o solicitudes para sesiones informativas. Después de recibir una solicitud, hacemos un seguimiento con posibles franquiciados por teléfono o correo electrónico, les brindamos una explicación detallada de nuestros servicios y los guiamos para que se unan a nuestra red.

— ¿Qué le llevó a identificar este problema?

En cierto momento, nuestras campañas P-MAX de Google Ads comenzaron a mostrar anuncios en sitios en idiomas extranjeros y MFA (MDE-for-Advertising). Fue difícil precisar la causa exacta, ya sea por el rápido aumento en los sitios MFA, los cambios en el algoritmo de Google o los efectos del aprendizaje automático en la optimización de CV. Enfrentamos limitaciones para controlar esto a través de la integración de CV fuera de línea o las exclusiones de colocación, y para ser honesto, estábamos luchando.

Destinamos alrededor del 60% de nuestro presupuesto total de anuncios a Google Ads y Meta Ads, con P-MAX representando alrededor del 25% de nuestro presupuesto de Google Ads. Como estábamos invirtiendo una cantidad significativa, los leads fraudulentos e inválidos causaron varios problemas.

Por ejemplo, nuestro costo por pedido (CPO) comenzó a empeorar, y en un momento dado, consideramos detener completamente P-MAX. No obstante, si bien reducir nuestras opciones habría aumentado la eficiencia, también habría dado lugar a oportunidades perdidas, dificultando la decisión.

Mejorar la eficiencia por el bien de los empleados, no solo por las ganancias

— ¿Qué le hizo decidir implementar el Servicio de Detección de Fraude P-MAX?

Antes de implementar el Servicio de Detección de Fraude P-MAX, hubo semanas en las que nos encontramos con números de dos dígitos de clientes potenciales fraudulentos e inválidos.

Al dar seguimiento a las aplicaciones, a menudo el número de teléfono y la dirección de correo electrónico eran incorrectos, lo que hacía imposible contactarlos. En algunos casos, la información de contacto registrada pertenecía a alguien completamente diferente, dando lugar a interacciones incómodas. Además, aunque nuestro servicio está dirigido a hablantes de japonés, recibíamos solicitudes de personas que no entendían el idioma. Estos problemas aumentaron significativamente la carga y el estrés de nuestro equipo de ventas interno.

Este problema no es exclusivo de Google, es un problema común en todas las plataformas de publicidad digital. Dado que las plataformas de anuncios digitales se ajustan en función de los datos de los usuarios convertidos, el aprendizaje automático a veces puede crear un bucle de retroalimentación negativa. Incluso si hay un canal potencialmente efectivo, si se optimiza para clientes potenciales no válidos, se vuelve contraproducente.

Ante estos antecedentes, decidimos implementar el Servicio de Detección de Fraude P-MAX de Spider AF.

— ¿Cómo ha sido su experiencia desde que implementó el Servicio de Detección de Fraude P-MAX?

Después de la implementación, el número de clientes potenciales fraudulentos e inválidos de P-MAX disminuyó significativamente, lo que redujo la carga de nuestro equipo interno de ventas. Financieramente, esto ayudó a prevenir cientos de miles de yenes en pérdidas por fraude publicitario por mes. Sin embargo, más que el ahorro de costos, nos pareció invaluable que nuestro personal pudiera enfocarse en un trabajo significativo.

De habernos centrado únicamente en el ahorro monetario, quizá no hubiéramos procedido con la implementación. El verdadero beneficio es reducir las tareas e interacciones inútiles, lo que permite a nuestro equipo dedicar tiempo a un trabajo constructivo y satisfactorio. Nuestra decisión se tomó teniendo en cuenta tanto la eficiencia como el bienestar de los empleados.

Para empresas como la nuestra que se ocupan de servicios que no están completamente basados en la web, la desubicación de anuncios puede quitarle un tiempo valioso a los equipos de ventas. Imagino que otras empresas enfrentan retos similares. Si una empresa está ejecutando campañas publicitarias automatizadas basadas en aprendizaje automático y ha experimentado este problema, le recomiendo implementar una solución como P-MAX Fraud Detection.

Esperando que Spider AF aborde todas las formas de fraude

— ¿Qué espera de Spider AF en el futuro?

Estamos muy satisfechos con la funcionalidad actual de Spider AF. En el futuro, esperamos que amplíe sus capacidades para detectar y prevenir conversiones fraudulentas incluso antes de que ocurran.

Los sitios de fraude publicitario y MFA pueden ser creados por cualquier persona que lo desee. Actualmente, no existen leyes para rePRIMIR directamente el fraude publicitario, y las propias plataformas publicitarias carecen del incentivo para hacer cumplir medidas estrictas, porque la actividad fraudulenta contribuye a sus ingresos. Como anunciantes, no solo sufrimos pérdidas financieras sino que también enfrentamos numerosos desafíos operativos debido a la degradación de los modelos de aprendizaje automático, lo que hace que este tema sea una seria preocupación.

Nos encantaría ver a Spider AF evolucionar hacia una herramienta que pueda detectar y prevenir actividades fraudulentas en línea, ayudando a que los anuncios lleguen al público adecuado como deberían.

— Gracias por su tiempo. Agradecemos sus ideas.

En conclusión:

Como se mencionó en la entrevista del IBJ, el fraude publicitario no es solo un problema numérico, sino que también carga a los equipos internos. Si bien las operaciones publicitarias a menudo se consideran puramente digitales, con frecuencia surgen problemas del mundo real. Gracias a la amplia experiencia de Spider AF en el análisis de uno de los conjuntos de datos publicitarios más grandes de Japón, ofrecemos soluciones únicas a estos desafíos.

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https://spideraf.com/fake-lead-protection-sign-up