Q. Vertel ons alstublieft over de achtergrond en het bedrijf van uw bedrijf.
F @N Communications, Inc. werd opgericht in 1999 en dit jaar was het onze 18e in de branche.
We ontwikkelen een verscheidenheid aan internetadvertentiediensten waarbij ons bedrijf is opgesplitst in twee grote divisies: advertentiediensten van het type CPA en CPC. De advertentieservice van het CPA-type houdt zich voornamelijk bezig met „Affiliate advertising (A8net)”, terwijl de advertentieservice van het type CPC zich bezighoudt met „Advertentienetwerk (nend) en DSP (nex8)”.
Elke divisie heeft verschillende factureringssystemen en doelklanten, maar wat alle diensten gemeen hebben, is „Het aanbieden van een advertentiesysteem waarmee beide partijen win-win kunnen worden op basis van de prestatiedoelstellingen van de adverteerders en de winstdoelstellingen van de platformaanbieder”.
We hebben onder meer Spider AF gebruikt in onze nend-service die gericht is op advertentienetwerken voor smartphones.
Momenteel zijn er ongeveer 700.000 smartphonesites en -applicaties beschikbaar, waarmee het qua omvang de nummer 1 display-advertentieservice voor smartphones van Japan is.
Q. Vertel ons alstublieft over de problemen/problemen die u ondervond voordat u Spider AF introduceerde.
Er waren 3 problemen die we hadden.
De eerste was „Frauduleuze media begonnen toe te nemen ten opzichte van de tweede helft van vorig jaar, en dit jaar was er een dramatische stijging”.
De tweede was „De fraudepatronen zijn dit jaar divers geworden”
En de derde reden was: „We hadden fraudedetectie ingesteld, maar het werd steeds persoonlijker en nam veel manuren in beslag”
Q. Wat voor verwachtingen had je voor de introductie van Spider AF?
Aangezien Phybbit oorspronkelijk een bedrijf is dat data science als kracht gebruikte, zouden we data kunnen gebruiken om „automatisch frauduleuze media detecteren en identificeren”.
In het begin waren we eerlijk gezegd erg bezorgd. We hebben al een aantal keer gebruik gemaakt van gegevensanalyses van externe bedrijven, maar hoe indrukwekkend hun technologie ook was, ze hadden moeite om te begrijpen hoe de zaken van ons bedrijf werkten... Voor ons bedrijf hebben we een idee om een service te creëren die zelfs op de kleinste details geen concessies doet. Dus tot nu toe zijn er uiteindelijk veel gevallen geweest waarin we alles zouden doen.
Q. Wat was van de diensten die in Spider AF worden geleverd de doorslaggevende factor die uw aandacht trok en ervoor zorgde dat u voor Spider AF wilde kiezen?
De doorslaggevende factor in het begin waren de mensen. Ik denk dat er veel bedrijven zijn met sterke technologische capaciteiten, maar Phybbit was vriendelijk en er waren zowel verkopers als ingenieurs in dienst die naar onze zorgen luisterden.
Voordat we Spider AF introduceerden, lieten we meestal onze fraudedetectie en -identificatie zien aan de mensen voor ons, maar vooral met de ingenieur, Eurico, waren we verrast door de hoeveelheid vragen die ze stelde, zoals „Waarom heb je daar gekeken?” of „Wat is dat voor waarde?”.
Toen de proefversie uitkwam, waren we geschokt!
Toch dacht ik dat we door meerdere voorbereidingen een aanzienlijke hoeveelheid kennis over fraude hadden vergaard en fraude hadden vastgesteld, maar we waren verrast toen we dit allemaal bereikten met de Plus-α-functie (inhoudsanalyse, geloofwaardigheid van domeininformatie, enz.), inclusief het geautomatiseerde werk dat we aan het doen waren.
Q. Toen u Spider AF introduceerde, had u problemen of zorgen? Hoe is het opgelost?
Waar we ons zorgen over maakten, was waar we het eerder over hadden: inzicht in ons bedrijf.
Vervolgens kwamen er steeds vaker fraudepatronen en nieuwe patronen naar voren — daar flexibel mee omgaan was een punt van zorg. Als we het over moeilijkheden hebben, dacht ik dat het goed zou zijn geweest om een database van ons werk beter samen te stellen.
Ik denk dat het belangrijk is om na het analyseren van gegevens het stapsgewijze werk in een database te compileren en vervolgens het juiste algoritme samen te stellen.
Q. Hoe was het eigenlijk toen je Spider AF probeerde? Heeft het een van de problemen opgelost die je eerder had?
De resultaten waren enorm. Het heeft de periode voor het identificeren van fraude verkort tot meer dan de oorspronkelijke tijd, en het is buitengewoon nuttig geweest bij het vinden van nieuwe fraudemedia.
De nauwkeurigheid van de detectielogica is ook een goede eigenschap, maar ik denk dat de manier waarop alle informatie die ik wil bevestigen op het dashboard is verzameld op één gemakkelijk te begrijpen pagina, heeft geholpen om de hoeveelheid tijd voor taken te verkorten.
Samen met dit alles, in combinatie met de detectie- en identificatiestroom die we hebben opgezet om nieuwe fraudepatronen te vinden, hebben we op basis van dit alles veel kennis vergaard.
Q. We willen je vragen naar de ondersteuning die je hebt gekregen voor en na de introductie van Spider AF. Hoe was de ondersteuning van Phybbit (ingenieurs/verkoop)?
In ieder geval was de ondersteuning snel en behulpzaam. Meestal communiceerden we via Slack en de reacties en correspondentie waren snel.
Telkens wanneer we een nieuw fraudepatroon met een grote impact ontdekken en zeggen dat we zo snel mogelijk een gesprek willen voeren, zijn we blij dat ze de tijd hebben genomen om ons onmiddellijk te antwoorden.
Q. Als er één ding was dat je zou kunnen vertellen aan degenen die overwegen om Spider AF te introduceren/bedrijven die Spider AF overwegen, wat zou dat dan zijn?
We hebben Spider AF geïntroduceerd als een aanbieder van advertentienetwerken die fraude detecteert, maar ik denk dat dit een onderwerp is dat niet alleen reclameagenten aangaat, maar ook adverteerders, platformaanbieders en alle lagen.
Om de kostbare budgetten van adverteerders te beschermen en de geloofwaardigheid van de impressies van de platformaanbieder te beschermen, denk ik dat het belangrijk is om de respectieve verkregen gegevens te gebruiken en de problemen aan te pakken.
Als je dat doet, biedt Spider AF niet alleen de kwaliteit van de service zelf, maar ook de logica die geschikt is voor elke service. Daarom kan ik dit product aanbevelen aan alle operators die internetdiensten aanbieden.
Q. Kunt u ons tot slot iets vertellen over de mening van uw bedrijf over reclamefraude en hoe u het probleem van advertentiefraude in de toekomst gaat aanpakken?
Omdat we bezig zijn met de ontwikkeling van een advertentieplatform waar adverteerders en platformaanbieders zich van nu en in de toekomst veilig kunnen voelen, zullen we hard optreden tegen fraude. Zoals ik in het begin al zei, is er dit jaar een snelle toename van fraude, en ik denk dat dit in Japan nog steeds ongeveer 1% tot 3% uitmaakt, maar er zijn ook bronnen die zeggen dat fraude 20% van alle activiteiten wereldwijd uitmaakt. Als ik naar de recente omstandigheden kijk, denk ik dat het zelfs in Japan mogelijk is dat dit nog veel zal toenemen.
Bovendien denk ik dat we de fraude zelf niet kunnen uitbannen, ook al nemen we maar maatregelen, dus ik denk dat het beter zou zijn als we het initiatief zouden kunnen nemen om de hele sector er meer bij te betrekken. Als alle reclamebureaus Spider AF kunnen gebruiken om een systeem te creëren waarmee ze illegale media en gebruikers kunnen delen, is het misschien mogelijk dat Japan alleen al frauduleuze advertentietransacties wereldwijd kan elimineren.
%20ENJAL-banner(NEW)%20(1).png)
.png)
%20(1).png)
