In het artikel van vandaag publiceren we een discussie die we hadden met de marketingplanner van de matching-app „with”, de heer Koji Yamamoto (Ignis Ltd.).

‍

Dhr. Sato: Om te beginnen wilde ik vragen wanneer u uw aandacht begon te richten op fraudebescherming?

‍

Dhr. Yamamoto: Rond februari 2018. Om het aantal gebruikers te verhogen, zijn we vanaf het einde van 2017 begonnen met het gebruik van een advertentiemenu zonder incentives en tegelijkertijd het aantal bezorgbestemmingen uitgebreid. Wat de resultaten betreft, zagen we een sterke acquisitie en verhoogden we daardoor ons budget, maar na drie maanden draaien, toen een enkele maand ongeveer 3 miljoen yen kostte, begon ik me zorgen te maken of zo'n uitbreiding goed was of niet. Het was omdat Ik heb gehoord dat een advertentiemenu zonder incentives veel advertentiefraude bevat en dat je voorzichtig moet zijn..

Dhr. Sato: Wat voor soort acties heb je daarna ondernomen?

‍

Dhr. Yamamoto: We hebben ook een afdeling voor gamesoftware en zij hebben al een fraudebeschermingsfunctie geïntroduceerd om de SDK te meten. Ik was aan het denken dat als we al begonnen zijn met het verspreiden van niet-stimulerende advertentiemenu's op „met”, waarom zouden we dan niet overwegen om deze functionaliteit ook aan te passen? Op basis van het advies van het spelsoftwarepersoneel besloot ik de verantwoordelijke voor SDK te raadplegen.

De heer Sato: Dus je werkte samen met andere afdelingen en kwam je meer te weten over reclamefraude?

‍

Dhr. Yamamoto: Dat is juist. We hebben informatie uitgewisseld tussen afdelingen. Ik denk dat veel mensen die in de game-industrie werken beter voorbereid zijn om met dit soort fraudebescherming om te gaan. Toen ik met de verantwoordelijke van SDK voor fraudebescherming sprak over mijn zorgen, stelde hij voor om de functie een maand gratis uit te proberen. Omdat ik niets zou weten tenzij ik het zou proberen, besloot ik het te proberen. En het resultaat was dat 90% van alle installaties frauduleus was.

‍

De heer Sato: Ik kan me voorstellen dat als je deze zorgen had gehad en die cijfers had gezien, je je ongemakkelijk zou hebben gevoeld.

‍

De heer Yamamoto: Ik heb me erop voorbereid dat ongeveer 20% fraude was, maar toen ik die resultaten zag, was dat een openbaring en er was een gevoel van crisis in me, zodat ik het gevoel had dat ik mijn benadering van digitale marketing vanaf het begin moest heroverwegen. In dit advertentiemenu maakt het niet uit of het biologisch is of niet — er wordt gefraudeerd in de advertentieresultaten en ik dacht dat als ik dit soort functies niet had, ik mezelf niet zou kunnen beschermen. Dus toen heb ik me aangemeld voor de functie.

De heer Sato: Ik begrijp het, waren er problemen die je kon zien nadat je de SDK-functie voor fraudebescherming had geïntroduceerd?

Dhr. Yamamoto: Ik was een beetje opgelucht toen de proefversie nauwkeurige resultaten opleverde, maar zelfs na de introductie van de functie bleven de conversiepercentages extreem laag en nam het aantal installaties toe, terwijl het aantal ledenregistraties constant bleef. Dit soort dingen gebeurde meerdere keren in een maand. Daarom was ik van mening dat zelfs als je een beveiligingsfunctie zoals SDK implementeert, ik niet kan zeggen dat er een perfecte tegenmaatregel is.

‍

De heer Sato: Heb je niet met de agentschappen gesproken toen dit gebeurde?

‍

Dhr. Yamamoto: Ik sprak met hen over de abnormale waarden van de omrekeningskoersen, zoals „Vindt u niet dat de resultaten van deze periode een beetje afwijken?”. Het viel buiten mijn beweringen, maar uitzoeken waar advertentiefraude plaatsvond en hoe dat gebeurde, bleef een zwarte doos. In eerste instantie dacht ik dat het goed zou zijn als de kosten niet zouden worden verspild omdat ze niet werden opgeëist, maar het kwam vrij vaak voor en ik bleef het gevoel hebben dat ik in een val liep. Dus ik kreeg het gevoel dat ik dit probleem uit de eerste hand wilde begrijpen.

De heer Sato: Dit is waarschijnlijk specifiek voor Japanners, maar als u het agentschap om ondersteuning bij het aftrekken van een claim vraagt, zal het op sommige plaatsen moeilijk zijn om in de details te komen.

‍

Dhr. Yamamoto: Ja, ik werd gevraagd om via het agentschap stevig met de media te onderhandelen, en ik was tevreden over het aftrekproces, maar ik voelde me een beetje ongemakkelijk over het gebrek aan inzicht in de details

‍

Toevallig sprak ik met andere agenten waarmee ik een deal had in de gamedivisie, en ik hoorde dat het met andere tools kon worden opgelost, wat uiteindelijk SpiderAF werd. Ze vertelden me dat de fraudebeschermingsfunctie van de SDK reclamefraude in realtime detecteert en niet terugstuurt, maar ook dat sommige dingen moeilijk te voorkomen zijn.

Als de taalinstelling van het geïnstalleerde apparaat bijvoorbeeld een Engelse conversie uitvoert, wordt niet in realtime gedetecteerd dat het om fraude gaat, omdat het kan voorkomen dat de persoon deze op Engels heeft ingesteld. Als echter 80% van de installaties in het Engels is als je het later ziet, en gezien het feit dat „met” een dienst is die alleen in het Japans wordt aangeboden, ontstaan er vreemde mogelijkheden. Daarna heb ik uitgelegd hoe je fraude kunt opsporen door naar de gegevens te kijken nadat je gegevens hebt achterhaald en besloot ik de gratis proefversie van SpiderAF eens te proberen. Dat was precies een jaar nadat we de SDK-studie hadden geprobeerd.

‍

Uit de resultaten van de SpiderAF-studie voelde ik dat de kracht van Spider AF is dat het geweldig is voor fraudedetectie in andere apparaattalen, apparaten die alleen in het buitenland worden verkocht, oude OS-versies en andere aanvullende informatie die niet kan worden gevonden zonder te kijken, terwijl de realtime detectie van SDK geweldig is als CTIT-standaarddetectie (Click to Install Time).

‍

De heer Sato: Als je naar de details keek toen je de SpiderAF-proef probeerde, dook de anomalie op de CTIT op en werd deze opgemerkt aan de SDK-kant, maar als de taal of het apparaat verdacht is, kan deze later worden gedetecteerd — vooral op Android konden we veel ongewenste advertentiefraude in realtime detecteren. Aan de andere kant is er bij iOS veel advertentiefraude die tijdens deze proef door de SDK-kant kan worden gedetecteerd. Heb je iets goeds gevonden over fraudebescherming met SDK of Spider AF enz.?

De heer Yamamoto: Ik denk dat de communicatie met het agentschap constructiever is geworden naarmate de introductie van de tool mijn kennis over fraude heeft vergroot.. Niet alleen kunnen de kosten correct worden gefactureerd, maar het is ook geweldig dat de reden duidelijk wordt begrepen. Hoewel ik dacht dat CTIT alleen een hulpmiddel was om fraude te identificeren, kunnen door de introductie van SpiderAF, taal en apparaten enz. als fraudestandaard worden gebruikt, en kunnen gegevens vanuit verschillende perspectieven worden bekeken en beoordeeld.

‍

De heer Sato: Tot slot, is er iets dat u mensen wilt vertellen die gebruik maken van fraudebescherming?

‍

Dhr. Yamamoto: Bekijk de gegevens goed! Ik vond het ook leuk om naar de gegevens te kijken, maar ik had niet de juiste kennis en ik wist niet naar welke gegevens ik moest kijken. Wat ik nu denk is dat als je de SDK-meting gebruikt, je over alle gegevens beschikt die je nodig hebt, dus als je de juiste gegevens leert, weet je wat je moet doen. Natuurlijk is het goed om op een agent te vertrouwen, maar ik denk dat het belangrijk is dat je uit eerste hand naar de gegevens kijkt die je hebt.

‍

Dhr. Sato: Heel erg bedankt!

‍

‍